能够调用主流大模型接口，如OpenAI和智谱，掌握基本的大模型开发经验，轻松应对基本的大模型开发面试题。同时快速开发基于ChatGPT的应用，如天气预报和待办管理插件，深化对ChatGPT应用开发的理解。

进一步了解大模型的发展历程，熟练掌握大模型训练的全流程，能够独立进行Transformer和BERT模型的参数设计与微调，为后续的应用实战打下坚实基础。

利用LangChain框架能够开发出针对特定行业的企业级应用，如房产销售机器人，提升销售效率与客户体验，展现企业级应用开发实力。

掌握Agent项目的开发流程，能够在多智能体框架MetaGPT中实现多角色多动作Agent，提升多任务处理技术应用能力。

理解RAG的经典结构，进一步对Query进行改造，结合PDF文档处理技术，成功构建基于PDF文档的大模型问答系统，提升信息检索与问答的效率。

掌握垂直领域搜索与大模型结合的项目实战，能够基于多模态内容生成技术，开发数字人主播视频，提升跨领域技术融合能力

能够针对金融和教育等垂直领域进行大模型的微调与优化，使模型更好地适应特定业务需求，提升业务效率与准确性。

掌握简历撰写与优化技巧，提高面试准备和应对策略，获得工作推荐和职业规划指导，为求职成功铺平道路。